数据治理
统一数据来源、业务口径和访问权限，记录每一次数据使用。
得到可信的业务信息
企业 AI 落地路径
从试点到上线运营
01
先判断值不值得做
确认目标、责任人、流程、数据条件和验收口径。
02
接进现有系统
打通 CRM、ERP、OA、知识库、数据库和内部工具。
03
上线前建好边界
建立评测、人审、日志、成本限制和异常处理。
04
让业务团队接手
交付手册、指标和复盘机制，让团队持续运营。
数字员工如何上岗
先把数据和流程做好，再让 AI 接手工作
数字员工不是一个聊天窗口。它需要可信的业务信息、可执行的任务路径，以及清楚的职责边界。
AI 工作流
把任务触发、判断、工具调用、人工确认和结果写回连成一条路。
得到可以执行的任务路径
数字员工
给 AI 明确的岗位目标、可用工具、操作边界和人工接管机制。
得到可以上岗的数字员工